Paras tekoäly on se, jota käytät – mutta käytätkö sitä oikein?
Tekoälystä puhutaan nyt kaikkialla. Ehkä jopa liikaa. Tai oikeammin: liian vähän niistä asioista, joilla on arjessa oikeasti merkitystä.
Kuulen usein, että ”meillä on käytössä tekoäly”. Kun asiaa kysyy tarkemmin, käy ilmi, että joku kokeili Copilottia kerran kuukausia sitten ja totesi, ettei se oikein toiminut. Tai että järjestettiin päivän koulutus, mutta sen jälkeen kaikki jatkoivat töitään kuten ennenkin.
Paras tekoäly ei ole se, joka on teknisesti kehittynein, kallein tai uusin. Paras on se, jota käytetään ja josta saadaan todellista hyötyä.
Mutta hyöty ei synny pelkästä olemassaolosta. Se vaatii jatkuvaa käyttöä, ymmärrystä, kokeilua ja epäonnistumisia. Ja ennen kaikkea se vaatii aikaa, jota tuntuu aina olevan liian vähän.
Tekoäly ei ole taito, jonka voi vain ”opetella”
Tekoälyn käyttö ei ole kuin polkupyöräilyn opettelu, jonka kerran kun oppii niin aina taitaa. Tekoälyn ajamisen taito tulee uudistaa koko ajan.
Teknologia kehittyy erittäin nopeasti. Samoin muuttuvat parhaat käytännöt, käyttötavat ja työkalut. Se, mikä toimi vielä viime kuussa, voi tänään olla vanhentunutta. Tekoäly ei ole valmis tuote, vaan jatkuva prosessi ja sen käytön pitäisi olla samanlaista, jatkuvaa uuden opettelua.
Ja tämä jos on mikä on vaikeaa, varsinkin kiireessä.
Moni organisaatio on tällä hetkellä tilanteessa, jossa aika ei riitä edes olemassa olevien tehtävien hoitamiseen. Uuden työkalun opettelu tuntuu kaiken sen ympärillä taakalta, se on ylellisyys, johon ei vain ole aikaa.
Ja juuri tässä piilee koko asian ydin: Jos ei ota aikaa oppimiseen, ei saa hyötyjä. Ja jos ei saa hyötyjä, kiire pysyy tai jopa pahenee, koska muu maailma ympärillä oppii ja menee vauhdilla eteenpäin.
Tekoälyn tehokkuuden yksinkertainen mittari
Yksi käytännöllinen tapa arvioida, käytätkö tekoälyä tehokkaasti:
Jos tekoälyn käyttö + lopputuloksen viimeistely vie vähemmän aikaa kuin työn tekeminen kokonaan itse, olet oikealla tiellä.
Jos näin ei ole, vika on usein jossain näistä:
- Käytössä ei ole oikea työkalu
- Työkalu ei ole oikeassa käytössä
- Käyttäjä ei ole ehtinyt oppia tarpeeksi
Yleensä kyse on viimeisestä. Tekoäly ei auta, jos sitä ei osaa käyttää kunnolla. Ja osaaminen ei synny yhdessä päivässä. Se vaatii arkeen kytkeytyvää oppimista, ei kerran vuodessa järjestettäviä koulutuksia tai pakollisia webinaareja.
Oppiminen pitää tapahtua työssä, ei sen ulkopuolella
Tässä tullaan tärkeään periaatteeseen: tekoälyn käytön oppiminen ei voi olla irrallinen prosessi. Sen pitää tapahtua osana normaalia työtä.
Mitä tämä sitten tarkoittaa käytännössä?
- Kun joku löytää hyvän tavan käyttää tekoälyä, siitä kerrotaan muille
- Kun joku epäonnistuu, siitäkin puhutaan, varsinkin kun usein näistä oppii eniten
- Epävarmuus hyväksytään. Kaikkea ei tarvitse osata heti
Organisaation on oltava tilassa, jossa se voi oppia koko ajan. Ei vain strategiapäivinä, vaan jatkuvasti, pienin askelin, arjen keskellä.
Miksi muutos on niin vaikeaa?
Usein juuri kokeneimmat asiantuntijat kokevat tekoälyyn liittyvät muutokset hankaliksi. Ja se on täysin ymmärrettävää.
Kun olet hyvä siinä mitä teet, uuden tavan opettelu voi tuntua turhalta. Miksi muuttaa jotain, joka toimii?
Mutta maailma muuttuu, eikä pysy paikallaan sen takia että me olemme jo hyviä toimiessamme vanhoin, vuosia sitten opituin tavoin.
Kyse ei ole teknologiasta teknologian takia. Kyse on siitä, että haluat edelleen tehdä työsi hyvin myös tulevaisuudessa. Ja tulevaisuudessa hyvä ammattilainen käyttää tekoälyä, ei siksi että se on pakollista, vaan siksi että se tekee työstä parempaa, nopeampaa, tarkempaa ja mielenkiintoisempaa.
Miten sitten päästä alkuun?
Älä yritä oppia kaikkea kerralla.
Valitse yksi asia, yksi tehtävä jota toistat usein. Kokeile, voisiko tekoäly auttaa siinä. Anna itsellesi lupa epäonnistua. Anna aikaa oppimiselle. Ja mikä tärkeintä, jaa oppiminen muiden kanssa, olipa se sitten onnistunut tai pieleen mennyt kokeilu.
Yksilön oivallus on alku. Kun se johtaa tiimin oppimiseen ja edelleen organisaation kykyyn uudistua arjessa, syntyy todellinen kilpailuetu.
Paras tekoäly on se, jota käytät. Mutta käyttääksesi sitä hyvin, sinun täytyy olla valmis oppimaan. Jatkuvasti.
Kyllä, se on vaikeaa. Mutta harvoin mikään arvokas on helppoa.
